Descripción del proyecto
Conocimiento Estratégico Liderado por Tecnologías para la Inteligencia Competitiva (2012-2014)
“Hacer predicciones es algo muy difícil, especialmente si son del futuro” (Niels Bohr)
El objetivo del proyecto ha sido desarrollar “nuevas tecnologías de procesado, análisis masivo y visualización de información que faciliten al tejido empresarial la toma de decisiones estratégicas en tiempo real, a partir del conocimiento del entorno científico-tecnológico y de su posible impacto económico tanto presente como futuro”.
Las tecnologías Bigdata permiten procesar y gestionar en un tiempo razonable grandes conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual. Y es que capta información existente en la red, tanto en páginas web, medios de noticias y bases de datos (patentes, artículos técnicos) como en blogs, microblogging y redes sociales.
Esta solución cubrirá desde la captura de información online/offline al almacenamiento eficiente de los registros en bases de datos, pasando por el análisis de la información para extraer el conocimiento necesario, mediante herramientas del ecosistema Hadoop (HBase, PIG y GORA).
SaecData en el Proyecto
Saec Data ha sido responsable del diseño y desarrollo de mecanismos de captura de información, compresión de datos y procesado in-memory que han permitido generar modelos de negocio inteligentes con recomendaciones automáticas en tiempo real para facilitar la toma de decisiones.
Tecnologías empleadas:
Big Data
- Apache Nutch
- Apache Gora
- Hadoop
- HBase
- Apache PIG
- Cascading
En el proyecto CELTIC han trabajando conjuntamente:
Empresas participantes:
Centros Tecnológicos: