Descripción del proyecto

Conocimiento Estratégico Liderado por Tecnologías para la Inteligencia Competitiva (2012-2014)

“Hacer predicciones es algo muy difícil, especialmente si son del futuro” (Niels Bohr)

 

El objetivo del proyecto ha sido desarrollar “nuevas tecnologías de procesado, análisis masivo y visualización de información que faciliten al tejido empresarial la toma de decisiones estratégicas en tiempo real, a partir del conocimiento del entorno científico-tecnológico y de su posible impacto económico tanto presente como futuro”.

Las tecnologías Bigdata permiten procesar y gestionar en un tiempo razonable grandes conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual. Y es que capta información existente en la red, tanto en páginas web, medios de noticias y bases de datos (patentes, artículos técnicos) como en blogs, microblogging y redes sociales.

Esta solución cubrirá desde la captura de información online/offline al almacenamiento eficiente de los registros en bases de datos, pasando por el análisis de la información para extraer el conocimiento necesario, mediante herramientas del ecosistema Hadoop (HBase, PIG y GORA).

SaecData en el Proyecto

Saec Data ha sido responsable del diseño y desarrollo de mecanismos de captura de información, compresión de datos y procesado in-memory que han permitido generar modelos de negocio inteligentes con recomendaciones automáticas en tiempo real para facilitar la toma de decisiones.

Tecnologías empleadas:

Big Data

  • Apache Nutch
  • Apache Gora
  • Hadoop
  • HBase
  • Apache PIG
  • Cascading

En el proyecto CELTIC han trabajando conjuntamente:

Empresas participantes:

Centros Tecnológicos: